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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

2022年中国持枪、爆炸犯罪发案数量同比下降21%、19%******

　　中新社北京1月18日电 (记者 郭超凯)记者18日从中国公安部获悉，2022年全国持枪、爆炸犯罪发案数量同比下降21%、19%，中国是世界上枪爆暴力犯罪发案率最低的国家之一。

　　2022年，全国公安机关深入推进打击整治枪爆违法犯罪专项行动，严管严控枪爆物品，严打严治枪爆违法犯罪，取得明显成效。警方全年共破获枪爆案件2.5万起，排查枪爆从业单位1.8万家，发现整改安全隐患2.3万处；根据民众举报线索查破案件760余起，兑现奖励90余万元(人民币)。

　　公安部始终高度重视打击整治枪爆违法犯罪工作，制定下发专项工作方案，派出10个督察组对各地开展督导检查，以超常举措、最大力度推进专项行动。

　　各地公安机关按照统一部署，始终保持对枪爆违法犯罪严打高压态势，强化收缴管控，会同有关部门开展公务用枪、民用枪支、民爆物品安全大检查，全力消除涉枪涉爆安全风险。

　　同时，警方持续加强互联网安全监管执法工作，督促互联网平台落实网络信息安全管理主体责任，有效防止相关违法信息传播蔓延；强化重点治理，挂牌整治涉枪涉爆重点地区，部署重点区域联合打击整治，推动开展源头治理、综合治理，切实铲除安全隐患；加大宣传发动力度，深入解读法律政策，动员社会各界广泛参与支持，营造严管严控枪爆物品良好社会氛围。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）